ChatGPT的主要功能是可以進行對話，它可以理解和使用多種語言，包括中文、英語、日語、西班牙語、法語和德語等1。它還可以生成內容，如詩歌、故事、代碼、歌詞等1。

ChatGPT對人類社會的影響是巨大的。它可以幫助人們更好地理解和使用自然語言，從而更好地與其他人交流和合作。此外，它還可以幫助人們更好地理解和處理大量信息，并提供更好的決策支持3。

但伴隨新型冠狀病毒疫情在海外的持續蔓延，多國采取“封城”手段，頭部企業如日本村田、三星機電等多個工廠面臨停工或物流限制，短期供給受限。根據富昌電子網 2020 年第一季度數據 統計，短期受到行業去庫存接近尾聲及疫情影響供給不足的影響，產品出現貨期延長、產品漲價的現象。

恰逢此時，以風華高科、三環集團等為代表的國內頭部企業紛紛加大產能擴建，有望加速國產化進程。

MLCC 市場需求
作為最主要的電容器，MLCC 全球市場規模已超百億美元

電容器是電子線路中必不可少的基礎電子元件，幾乎所有的電子設備中都 需要規?；呐渲?。電容器通過靜電的形式儲存和釋放電能，在兩極導電物質 間以介質隔離，并將電能儲存其間，主要作用為電荷儲存、交流濾波或旁路、 切斷或阻止直流、提供調諧及振蕩等。根據介質不同，電容器產品可分為陶瓷 電容器、鋁電解電容器、鉭電解電容器和薄膜電容器等，其中，陶瓷電容器市 場份額占比最高，達到 40%左右。陶瓷電容器可分為單層陶瓷電容器 (SLCC)和多層瓷介電容器(MLCC)，其中 MLCC 的市場規模占整個陶瓷電 容器的 90%以上。

根據中國電子元件行業協會信息中心數據，2015 年全球 MLCC 市場規模約 為 88.5 億美元;2016 年市場規模下降約 1.5%至約 87.2 億美元;2017 年重現 增長，市場規模增加 25.4%至 109.4 億美元左右。近年來，隨著電子制造業發 展迅速、互聯網持續深化發展及相關的各種智能硬件不斷普及，各類整機產量 迅猛增長，MLCC 等電子元器件的市場前景廣闊。

在過去的幾年，隨著中國日益成為全球主要的電子信息產品制造基地，國 內電子元器件市場需求總量呈現快速增長態勢，其中 MLCC 的產銷及進出口都 迅速擴大。近兩年全球經濟景氣度下滑，中國經濟發展速度放緩，MLCC 產業 亦受到影響，但由于智能互聯網產品及新能源等行業的高速發展，中國 MLCC 產業依舊保持著較高速度的增長。根據中國電子元件行業協會信息中心的數 據，2017 年中國 MLCC 產量為 24,740 億只(同比增長 16.5%)，銷量為 24,840 億只(同比增長 16.8%)，出口量為 13,830 億只(同比增長 3.0%)。

受益 5G 商用落地及國產替代，MLCC 剛性需求不斷提高

作為世界上用量最大、發展最快的基礎元件之一，MLCC 是 5G 相關的各 類電子設備中不可或缺的零組件，被廣泛應用于智能手機、音視頻設備、智能 家電、PC 等消費電子領域以及汽車電子等工業領域。其中高端 MLCC 產品在 5G 智能終端產品中需求巨大。5G 的到來將引領世界進入一個全新的通信技術 時代，智能終端產品無論是提升性能還是增加功能，都需要增加 MLCC 的使用 量。由于 PCB 線路板空間有限，MLCC 數量的增加也提高了對 MLCC 各項性 能的要求，推動 MLCC 向高可靠性、高比容、小型化、高頻化等方向發展，助 力 5G 的建設。

從全球出貨數量看，MLCC 約 80%需求來自通信和消費電子領域，這主要 是因為通信和消費電子領域的創新促使產品更新換代速度加快，對 MLCC 的需 求始終保持較高的水平。其中，智能手機及通信設備的需求占比達到 42%，電 腦及外設的需求占比達到 19.6%，家庭影音需求占比達到 17%。另外，隨著汽 車近年來向智能化、電動化發展，汽車領域逐漸成為 MLCC 的一個重要需求來 源，占比達到 10.6%。

2020 年隨著 5G 商用的落地，低延遲、高流量、廣連接的通信方式將不斷 重塑通信、娛樂、安全等行業的發展，催生 5G 通信、人工智能、物聯網、汽車 電子等需求的增長。同時，國際貿易摩擦的加劇以及貿易保護主義的抬頭，讓相關行業和企業意識到自主掌握核心技術的重要性，國產替代進程逐步加快。從 MLCC 行業的長期需求來看，作為整個電子信息產業的基礎支撐，電子元器 件產品有著小型化、高集成化、大容量化的發展趨勢。疊加近年來物聯網、5G 通信、光伏發電、汽車電子及其他消費電子產業的迅猛發展，對于 MLCC 的剛 性需求長期存在并將不斷提高，未來發展空間廣闊。

MLCC 競爭格局
日系廠商占有較明顯的領先優勢，全球龍頭日本村田市場份額超 25%

從國際市場看，日系廠商占有較明顯的領先優勢。在全球前十大 MLCC 廠 商中，日系廠商全球市場銷量占有率達到 44%，主要原因在于日系廠商在尖端 高容量產品、材料粉末技術、產能規模上領先其他國家和地區廠商。按 MLCC 的銷量排名，第一位是日本村田，其產品規格和電容量范圍相當齊全，2017 年 全球市場占有率為 25.8%;韓國廠商三星電機占第二位，2017 年市場占有率達 到 21.0%。其余幾家位列前十的日本廠家包括:太陽誘電 2017 年全球市場占有 率約為 8.7%，占第五位;TDK 的市場占有率約為 5.0%，占第六位;京瓷的市 場占有率約為 4.7%，占第七位。

另外，中國臺灣國巨占全球第三位，其市場占有率約為 12.2%。中國也有 幾家企業位列世界前十:華新科技排名全球第四位，市場占有率為 9.8%;深圳 宇陽的市場占有率為 4.1%，排名全球第八位;廣東風華高科 2017 年的市場占 有率為 2.7%，排名全球第九;達方市場占有率為 1.8%，全球排名第十。

目前國內 MLCC 產品主要以生產中低端產品為主，5G 智能終端用 MLCC 產品由于存在極高的技術壁壘，目前市場主要被日本、韓國企業主導，國內技 術落后，尤其在高可靠性、超小型、高比容 MLCC 產品方面與國外差距較大。

國內的陶瓷電容器民用市場競爭較為充分，該領域一般依靠規模優勢取 勝，體現為“數量大、單價低”的特點。從目前的競爭格局來看，大部分國際 知名陶瓷電容器生產企業在國內均設有生產基地，憑借其技術、規模優勢，占據民用陶瓷電容器市場較大的份額(xx%)，部分高端產品處于相對壟斷地位。與國外知名廠商相比，國內的陶瓷電容器生產廠家多為中小型企業。

疫情對 MLCC 行業影響
疫情導致短期供給緊張

中國 MLCC 產能陸續恢復

中國目前已經成為全球最大的消費電子產品生產國，中國旺盛的市場需求 和相對較低的生產成本吸引了全球幾乎所有的大型 MLCC 廠商，大部分國際廠 商通過在中國發展代理經銷商及在中國設立生產基地的方式開展業務。伴隨著 國內疫情逐步得到控制，多個地方實現病例“清零”，本次疫情對國內市場的影響 主要因為 2 月份全國范圍延遲開工和物流運輸不暢，截止目前該影響已基本解 除。

頭部企業海外多個工廠供給受限

村田在日本(野洲市，八日市，福井縣，島根縣，富山縣，石川縣，宮城 縣，岡山縣，長野縣，宮城縣，岐阜縣，巖手縣，三重縣，栃木縣工廠);中國 (無錫，佛山，東莞，深圳，臺灣工廠);東南亞和南亞(新加坡，馬來西亞， 泰國，菲律賓)，美洲(美國圣地亞哥)，歐洲(芬蘭)等地均擁有產能。三星 電機擁有菲律賓工廠。但伴隨新型冠狀病毒在海外的持續蔓延，多國采取“封 城”手段，頭部企業工廠面臨停工或物流限制，短期供給受限。

3 月 15 日，菲律賓馬尼拉自開始封城一個月;

3 月 16 日馬來西亞首相丹斯里慕尤丁宣布，實施行動管制令(Perintah Kawalan Pergerakan)，3 月 18 日至 3 月 31 日全國封城 14 天，規定 除了提供必須基本服務的機構，其他政府及私人機構都關閉，包括境內 企業、工廠全面停工;

4 月 3 日新加坡總理李顯龍宣布，新加坡政府決定暫時采取更嚴格的措 施，防止病毒擴散。所有提供非必要服務的工作場所從 4 月 7 日起關閉， 學校則從 4 月 8 日開始全部實行在家學習，措施將為期一個月。

4 月 6 日村田發布公告，福井村田制作所株式會社武生工廠的一名員工 對 COVID-19 呈陽性反應?？紤]到現場所有員工的健康和安全，公司將 于 4 月 5 日至 7 日暫停運營，要求所有員工留在家里。

MLCC 出現貨期延長，產品漲價現象

MLCC 市場在經歷了 2018 年的高速增長后高位回落，由于行業去庫存以及國際貿易摩擦加劇等綜合因素影響，全球電子元器件行業及產品價格理性回 歸。隨著行業去庫存接近尾聲，智能化水平的提升、5G 加速以及車載方面需求 增加促使 2019 年末市場需求企穩回升。根據富昌電子網 2020 年第一季度數據 統計，短期受到疫情影響供給不足，產品當前出現貨期延長、產品漲價的現象。

國產廠商擴建產能 加速國產化進程

近兩年我國半導體產業保持高速增長，電子元器件產業受 5G 通訊領域、新 能源汽車等應用增長以及國產化需求提升，市場需求旺盛。近期 MLCC 供不應 求，企業積極布局擴產。

風華高科擬投資 75 億元，新增月產 450 億只高端 MLCC

風華高科是國內片式無源元件行業規模最大、元件產品系列生產配套最齊 全、國際競爭力較強的電子元件企業，擁有完整的從材料、工藝到產品大規模 研發制造的產品鏈，具備為客戶提供整體配套及一站式采購服務的能力。公司 主營產品為電子元器件系列產品，包括 MLCC、片式電阻器、電感器、陶瓷濾 波器、半導體器件、厚膜集成電路、壓敏電阻、熱敏電阻、鋁電解電容器、圓 片電容器、集成電路封裝、軟性印刷線路板等，產品廣泛應用于包括消費電 子、通訊、計算機及智能終端、汽車電子、電力及工業控制、軍工及醫療等領 域。另外，公司產品還包括以電子漿料、瓷粉等電子功能材料系列產品。

2020 年 3 月 12 日風華高科公告稱擬投資 75 億元用于建設祥和工業園高端 電容基地項目(其中建設投資 73 億元，鋪底流動資金 2 億元)，有望新增月產 450 億只高端 MLCC。項目將分三期建設實施，第一期投入 21 億元，第二期投 入 33 億元，第三期投入 19 億元，流動資金按生產需要逐年投入。項目達產 后，預計年新增營業收入約 49 億元，財務內部收益率(所得稅前)約為 21.10%，投資回收期(所得稅前，含建設期)約為 6 年。

三環集團擬投資 19 億元，加大 5G 通信用高品質 MLCC

三環集團在電子材料領域具有近 50 年的技術積累，專注于各種先進陶瓷及 配套技術的研發和相關產品的生產，掌握了新型材料、電子漿料、功能玻璃、 納米粉體等關鍵基礎材料的制備技術，小型化及高精密產品的干壓、注射、流 延、疊印成型、氣氛保護高溫共燒、陶瓷金屬化技術，多種形式精密研磨技術 和專用設備、精密模具設計制作等核心技術，具備從原材料到成品的全制程生 產能力，形成了獨具特色的工藝技術流程，主要產品技術達到國際先進水平。公司主要從事電子陶瓷類電子元件及其基礎材料的研發、生產和銷售，主要包 括通信部件、半導體部件、電子元件及材料、壓縮機部件、新材料等的生產和 研發，公司產品主要應用于電子、通信、消費類電子產品、工業用電子設備和 新能源等領域。

2020 年 3 月 4 日公司公告稱擬非公開發行募集資金總額不超過 21.75 億 元，用于 5G 通信用高品質多層片式陶瓷電容器擴產技術改造項目(擬投入 18.95 億元)和半導體芯片封裝用陶瓷劈刀產業化項目(擬投入 2.8 億元)。其 中 5G 通信用高品質多層片式陶瓷電容器擴產技術改造項目實施完成后，預計可 實現新增年銷售收入 156,000 萬元，項目投資財務內部收益率(稅后)為 22.6%，靜態投資回收期(稅后)為 6.2 年。

鴻遠電子擬投資 5 億元，加大高可靠和通用 MLCC 產能

鴻遠電子主要產品包括片式多層瓷介電容器、有引線多層瓷介電容器、金 屬支架多層瓷介電容器以及直流濾波器等，主要應用于航天、航空、船舶、兵 器、電子信息、軌道交通、新能源等行業。

公司于 2019 年 5 月登陸 A 股，募集資金總額 8.37 億元，其中 4.86 億元 用于電子元器件生產基地項目。通過項目的實施，公司將擴大多層瓷介電容器 的生產規模，高可靠多層瓷介電容器產品將新增產能 7,500 萬只/年，通用多層 瓷介電容器產品新增產能 192,500 萬只/年。

背景介紹：
文心一言是百度公司開發的一種自然語言處理技術，是集自然語言處理和自然語言生成于一體的技術。自然語言處理是指將人類語言轉換為計算機可以理解和操作的形式，而自然語言生成則是將計算機生成的語言轉換為人類可以理解和接受的形式。文心一言作為一種前沿的NLP技術，已經被廣泛應用于文本分類、情感分析、機器翻譯、對話系統等領域。

文心一言的概述：
文心一言是一種基于深度學習的自然語言處理技術，通過構建大量的語言模型來模擬人類的語言處理過程。文心一言的核心技術包括詞向量表示、文本分類、情感分析、命名實體識別等。其中，詞向量表示是將每個單詞轉換為具有一定維度的向量表示，這有助于捕捉單詞之間的語義關系。文本分類是將文本分為不同的類別，有助于提高信息檢索和過濾垃圾郵件的效率。情感分析是識別文本中的情感傾向，有助于了解人們對某個事物的態度和看法。命名實體識別是識別文本中的特定實體，如人名、地名、組織等，有助于信息抽取和智能問答系統。

體現文心一言的例子：

1. 文本分類：使用文心一言對新聞文章進行分類，可以自動識別新聞的主題和內容，有助于用戶快速了解最新的新聞資訊。
2. 情感分析：在社交媒體上使用文心一言對某家公司的產品進行評價，可以自動識別情感傾向（正面、中性、負面），有助于企業了解消費者對其產品和服務的評價。
3. 命名實體識別：在醫療領域使用文心一言識別病歷中的實體，如人名、藥物名稱等，有助于提高醫療信息處理的準確性和效率。
4. 機器翻譯：在翻譯英文文章時使用文心一言，可以自動識別文本中的語法和詞匯，有助于提高翻譯的準確性和效率。

結論：
通過上述例子可以看出，文心一言作為一種前沿的自然語言處理技術，已經在各個領域中得到了廣泛的應用。它在提高信息處理效率、輔助人類決策等方面發揮著越來越重要的作用。隨著技術的不斷發展和完善，相信文心一言將會在未來得到更加廣泛的應用和發展。

ChatGPT的主要功能是進行自然語言處理，包括文本生成、文本分類、情感分析、問答系統、機器翻譯等。它通過大量的文本數據訓練，學會了理解和生成自然語言的能力。與傳統的基于規則或模板的方法不同，ChatGPT采用了數據驅動和深度學習的方法，從而可以在很大程度上自動化地處理和生成文本。

ChatGPT在實際應用中最常見的場景之一是企業通訊。通過使用ChatGPT，企業可以構建一個基于自然語言處理的企業通訊系統，從而提高工作效率和溝通效率。例如，它可以自動回答員工的問題、提供幫助和指導，以及進行智能化的任務處理。此外，ChatGPT還可以用于構建智能客服系統、智能家居控制系統、語音助手等領域。

在智能客服方面，ChatGPT可以自動化地對用戶問題進行分類和回答，從而提高客戶服務的質量和效率。同時，在智能家居控制方面，ChatGPT可以通過語音交互的方式控制智能家居設備，從而為用戶提供更加便捷和智能化的家居生活體驗。

總的來說，ChatGPT是一種非常先進和強大的自然語言處理技術。它已經在企業通訊、智能客服、智能家居控制等領域得到了廣泛的應用。通過使用ChatGPT，企業和個人可以獲得更加高效和智能化的服務，從而提高工作效率和生活質量。隨著技術的不斷發展和完善，相信ChatGPT將會在未來得到更加廣泛的應用和發展。

人工智能是指對人的意識和思維過程的感知與模擬，不同于傳統計算機技術，是機器根據既定的程序執行計算或控制任務。1950年，現代計算機之父艾倫·圖靈（Alan Turing）在文章《Computing Machinery andIntelligence》中提出疑問“機器能思考嗎？”，他認為，如果一臺機器進行多次測試后，有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就具有了“智能”的特征，這也是著名的圖靈測試的主要內容。1956年，達特茅斯會議上計算機科學家約翰·麥卡錫首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence）”一詞，并將其定義為“制造智能機器的科學與工程”,標志著人工智能領域的正式創立。目前，人工智能定義尚未形成統一。Rich & Knight(1991)認為，人工智能是研究如何讓計算機完成現階段人類才能做得更好的事情；麻省理工大學教授Winston(1990)認為，人工智能是研究那些使感知、推理和行動成為可能的計算；中國信通院在《人工智能發展白皮書（2018）》中提出，人工智能可以理解為用機器不斷感知、模擬人類的思維過程，使機器達到甚至超越人類的智能。不同于傳統的計算機技術是由人類編寫，包含既定程序執行指令要求，人工智能可以通過讀取海量數據，從中發現規律和聯系，實現自我學習，擁有歸納推理和決策能力。
當前我們尚處于弱人工智能時代，但智能化趨勢明顯。按照目前流行的定義，弱人工智能也稱應用型人工智能，指的是專注于且只能解決特定領域問題的人工智能，無自主意識；強人工智能又稱通用人工智能，指的是可以勝任人類所有工作的人工智能，有自主意識。牛津大學物理學家大衛·多伊奇教授曾評論，至今沒有任何跡象顯示可能出現強人工智能，當前我們仍處于弱人工智能時代。從底層技術來看，人工智能仍依賴于現代計算機架構的軟、硬件，以統計算法對人類行為和活動進行分割，而后完成模擬、預測和決策，其出現一方面得益于芯片運算和處理能力的提升，如GPU、FPGA、ASIC等，另一方面得益于機器學習算法不斷成熟與更新。人類在18世紀進入蒸汽時代，19世紀進入電氣時代，20世紀進入信息與互聯網時代，隨著未來人工智能技術逐漸成熟，21世紀將步入智能時代。信息與通信技術（ICT）產業是智能時代的基石，對整體經濟社會發展具有明顯的輻射作用，也是當前及未來各國科技競賽的制高點。能否抓住智能時代變革的機遇，是中國建設現代化強國的關鍵。
1.2 人工智能的關鍵技術

人工智能的關鍵技術是機器學習，深度學習是機器學習的重要分支，極大地提升了應用的準確性，是時下最熱門的技術領域。通俗來說，機器學習是使用算法來解析數據、從中學習，然后對真實世界中的事件做出決策和預測。從模型結構上來分，機器學習算法可以分為線性回歸、邏輯回歸、決策樹、貝葉斯模型和人工神經網絡等。2006年加拿大Hinton教授提出深度學習概念，不同于淺層學習算法，深度學習使用多層非線性處理單元變換數據輸入，極大地發展了人工神經網絡算法。在21世紀充足數據基礎和芯片算力提升的支持下，深度學習算法大大推動了人工智能在各行各業應用中的準確性，如語音識別、圖像識別、自然語言生成等，呈現出爆發式發展態勢。
與以往的技術進步稍有不同，人工智能對于勞動要素的替代不僅在于體力，還在于腦力甚至創造力等高技能工作。以往技術進步最明顯的共同點就是機器代替了人力，如第一次工業革命的蒸汽機、第二次工業革命的電機和內燃機、第三次工業革命的互聯網，均在不同程度上將勞動者從繁重、枯燥、重復、低效的勞動中解放出來。人工智能的不同之處在于，隨著硬件層、數據層以及算法層等各方面技術儲備趨于成熟，機器或逐漸可以完成復雜的邏輯思考和決斷。2016年，機器人AlphaGo1.0以4:1戰勝韓國圍棋第一人李世石；2017年,AlphaGo2:0擊敗當時世界排名第一的中國棋手柯潔。2017年7月美國50個州開始使用世界上第一個“機器人律師(DoNotPay)”，2018年1月日本癌癥研究會開始用AI檢測胃癌，檢出率超過92%，用時僅0.02秒。
1.3 人工智能產業版圖

人工智能企業可分為基礎層、技術層和應用層，目前中國以應用層發展為主，相關企業數量占比近八成。其中，基礎層以AI芯片、計算機語言、算法架構等研發為主；技術層以計算機視覺、智能語音、自然語言理解等應用算法的研發為主，應用層解決實際問題，是人工智能技術針對行業提供產品、服務和解決方案，其核心是商業化。根據《中國新一代人工智能科技產業發展報告(2019)》，截至2019年2月，應用層人工智能企業占比最高，為75.2%；技術層居第二位，占比為22.0%；基礎層企業占比最少僅為2.8%，而美國三類企業分別為39.1%、57.7%、3.2%。根據艾瑞咨詢在《中國人工智能產業研究報告》中的測算，AI在安防和金融領域市場份額最大，在工業、醫療、教育等領域最具爆發力。
中國人工智能以應用層為主
人工智能應用廣闊

No.2
人工智能時代，需要多少勞動力？
有觀點認為，既然人工智能可以取代許多人的崗位，對勞動力的需求也會相應減少；但實際有失偏頗。美國麻省理工大學經濟學教授Acemoglu等（2017）經實證研究發現1993-2007年美國19個產業中機器人的使用與就業率之間呈負相關關系，每千名工人中每多1臺機器人，就業人口比例降低0.18%-0.34%。中國人口與發展研究中心副研究員黃匡時（2018）撰文預測在“機器換人”時代，中國將有5-6億的勞動力被機器人替代。類似地，還有不少觀點認為，人工智能取代社會普通勞動力是大趨勢，生出來的人都是負擔而不是勞動力。我們認為，人工智能對就業的影響不僅是替代效應，單從“機器換人”的角度思考是片面的。
2.1 人工智能影響就業的機制

人工智能影響就業的機制包括替代效應、補償效應和創造效應；替代效應導致就業崗位直接消失，補償效應通過自身產業規模擴大吸引就業，創造效應通過創造新工種、新產業模式提供就業。工業革命以來，每一次技術進步與革命，都會引發就業方面的替代效應。珍妮紡織機、瓦特蒸汽機代替了手工業者和壯勞力；汽車、輪船等機器的出現，使馬夫、船夫、書信先生等職業消失……人工智能技術發展，使一些腦力勞動者所從事的工作，如汽車駕駛、檢測病癥、數據分析等也逐漸被取代。然而，在過去一個世紀里，技術以空前的速度不斷進步，但勞動占國民經濟的份額卻長期保持穩定（張鵬飛，2018）。根本原因在于，技術進步也可以間接創造出新的就業崗位，抵減替代效應對就業的負面影響，即抑制效應（Countervailing Effect）（Acemoglu &Restrepo, 2018；Autor & Salomons, 2018）。抑制效應又可進一步分為補償效應（Compensation Effect）和創造效應（Creation Effect）（Acemoglu & Restrepo，2018；Bessen，2018）。補償效應主要是人工智能替代性帶來的效率提升將引致相關產業規模的擴大，通過規模擴大彌補單位產出就業崗位的減少。創造效應主要指人工智能一方面通過新產業和新服務直接創造新工種，另一方面釋放出的勞動力可以轉崗轉行從事其他工作，間接創造就業崗位。
2.2 替代效應：機器換人力

一些研究認為，未來10至20年人工智能將會使目前30%-50%的工作面臨高替代風險，全球數以億計的就業崗位或將被完全替代，中國每年被替代的員工約300萬人。人工智能既能替代體力勞動又能替代腦力勞動，這一“通用性”的特點是前幾次科技革命無法做到的。2013年，劍橋大學學者Frey和Osborne在“未來的雇傭關系：就業將如何受電子化影響”研究項目中，采用高斯過程分類器（Gaussian Process Classifier）對美國702個具體崗位進行了電子化替代概率預測，結果顯示47%的工作在未來10年至20年內面臨較高風險被人工智能取代，主要包括生產活動、行政辦公支持類工作、銷售服務等相關崗位。2017年，普華永道對29個國家超過20萬名員工的工作任務和技能進行調查，結果顯示，預計到2030年，英國30%的工作有自動化風險，低于美國（38%）和德國（35%），高于日本（21%），從行業看，運輸和倉儲、制造業和批發零售等部門首當其沖，分別為56%、46%和44%；麥肯錫全球研究院(MGI)在報告《流失就業，新增就業：自動化時代的勞動力轉型》中預計2016-2030年間，中國被替代的全職員工的規模約在4000-4500萬，即平均每年約300萬人；到2030年，自動化將使中國五分之一的制造業工作崗位不復存在，全球將有多達8億人的就業崗位被人工智能替代。
2.3 補償效應：擴大規模，補償就業

人工智能通過降低成本，促進公司擴大生產規模，彌補單位產出就業產出的減少，例如京東智能物流機器人減少了86%的分揀人工，但2016-2018年物流員工數量從6.6萬人增至9.5萬人。人工智能通過規模擴大彌補單位產出就業崗位的減少，具體又可分為三種情形（蔡躍洲，陳楠，2019）：一是生產線上不易被替代的職位隨著生產率的大幅提升有所增加；二是人工智能更節約成本，是企業有條件擴大生產，增加生產線，帶來就業崗位的增加；三是效率提升導致公司產品價格更低，產品價格的降低會增加消費需求，帶動企業擴大生產規模，增加對勞動力的需求。例如，隨著京東物流智能機器人的運用，其整體分揀效率比傳統作業方式提升5倍，減少了86%的分揀人工。同時，2016-2018年京東集團員工數量從11.6萬人快速增長至17.9萬人，其中物流從業人員從6.6萬人增至9.5萬人?？梢娙斯ぶ悄艿刃录夹g的使用大大提升了平臺運營效率和訂單量，總就業崗位不降反升。
2.4 創造效應：創造新工種、轉崗轉行

人工智能直接創造相關行業的技術崗位,如人工智能工程技術人員、人工智能訓練師、智能制造工程技術人員等，到2025年，新一代信息技術產業領域人才缺口都將超過900萬人。隨著中國人工智能、物聯網、大數據和云計算的廣泛運用，2019年4月1日，人力資源社會保障部、市場監管總局、統計局正式向社會發布了13個新職業信息，其中包括人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員和云計算工程技術人員。2020年1月2日，中國就業培訓技術指導中心再次發布包括智能制造工程技術人員、人工智能訓練師、無人機裝調師等新職業。2017年，教育部、人力資源和社會保障部、工業和信息化部等部門對外公布的《制造業人才發展規劃指南》表示，人工智能產業發展直接帶來了對專業數字技術人才需求量的增長，到2025年，新一代信息技術產業領域人才缺口將超過900萬人。根據阿里研究院2018年發布的《人工智能在電子商務行業的應用和對就業影響研究報告》，人工智能應用于新零售產業，就需要大量具有自主設計和讀取數據能力的復合型買手、專業零售服務人才，具有技術背景和零售經驗結合的復合型人才，智能客服背后的機器人“飼養員”、生產線上的“數據標簽工”等等。
獵聘大數據顯示，過去五年全國人工智能和大數據人才需求呈快速增長態勢，年復合增長率超70%，但相關領域的人才供給遠不能滿足市場需求。騰訊研究院《全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。獵聘大數據研究院以2015年Q1為基準點，用此后每個季度發布職位數與2015發布的職位數相除，結果顯示，截至2019年Q2，人工智能與大數據領域發布崗位數增長了11.75倍，年復合增長率超過70％，明顯高于互聯網行業，可見人工智能領域的人才稀缺性更強。從供給端看，目前中國真正開設人工智能專業的院校不足2%，行業內部自發的人才培養還沒有成體系，機器學習、深度學習、圖像處理、數據倉庫、機器視覺、自然語言處理等領域的人才供給相對不足，院校端和產業端高質量人才供給水平遠遠不能滿足市場對人才的需求。
AI及大數據人才需求增長迅猛
AI人才供需在核心職能上有所錯位
對于人工智能釋放出的勞動力，絕大多數可從事其他工作，如相關設備操作維護或前往物流、餐飲、銷售等服務行業，間接創造就業崗位。在制造業中，企業釋放出的勞動力并不總是冗余的，絕大多數情況下，這些人可以在學習培訓后填補其他崗位的空缺。例如，2017年廣東省人社局對200多家開展“機器換人”的企業調查顯示，用工減少的企業約占44%,減少的員工中近50%仍留在企業內部，他們或被調配到人員緊缺的崗位或產線，或在技能培訓后轉崗至技能要求高的崗位，如設備維修、監測及預測性維護等。此外，未來的工作并不單單是高技能，部分中低技能的工作同樣不可或缺。根據人社部發布的《2019年第四季度全國招聘求職100個短缺職業排行》，營銷員、收銀員、餐廳服務員、保安員、保潔員、商品營業員位居緊缺職業前十，隨著被釋放出的勞動力逐漸轉至這些勞動密集型服務行業，就業崗位被間接創造出來。
2.5 小結：未來20年人工智能或凈增約9000萬崗位

根據咨詢機構預測，未來20年人工智能將為中國創造9300萬個凈增就業崗位，其中服務業將凈增近一億就業崗位。2018年，普華永道發布《人工智能和相關技術對中國就業的凈影響》預測，未來20年人工智能將為中國創造12%的凈增崗位，相當于增加9300萬個就業崗位。其中服務業分別有21%、50%的就業崗位被替代和創造，總體凈增加9700萬個就業崗位；建筑業分別有25%、38%的崗位被替代和創造，總體凈增加1400萬個就業崗位；農業的崗位流失最為嚴重。從細分行業上看，因老齡化而需求大增的健康醫療領域將會迎來擴張，電子商務和專業性、技術性的服務等板塊也會受益于生產率提高，創造新崗位。
未來20年人工智能將為中國創造9300萬個凈增就業崗位
隨著人工智能為專業人員分擔枯燥重復的工作，未來職業將更注重勞動力的軟技能，如領導力、人際交往能力、邏輯思維、主動學習和創造力等，這些是機器所不能替代的。人工智能現在還遠遠不能取代大多數服務工作。正如李開復在《人工智能》一書中所說，人工智能只是人類的工具，屬于相對容易控制和管理的計算機程序，就目前的發展而言，人工智能還不能具備常識、創造、審美、情感、自我意識、抽象能力和跨領域推理能力。隨著人工智能為專業人員分擔枯燥重復的工作，越來越多的工作崗位將與創造性勞動和情感性勞動有關。世界經濟論壇發布的《未來就業報告》指出，前十大新興職業包含多個以人為中心的職業，如營銷專家和經理、人力資源專家和顧問、用戶體驗設計師等。這些職業要求從業者了解人類行為和偏好，所涉及的技能基本上無法實現自動化。2018年LinkedIn上對全球約4000名專業人員調查顯示，盡管人工智能技術發展帶動了技術技能的需求，但領導力、人際交往能力、邏輯思維、主動學習和創造力等軟技能的價值也將大大提高，甚至在某程度上超過了對專業技能的要求。在世界經濟論壇所描繪的未來就業圖景中，銷售和營銷專業人員、社交媒體專員、創新經理和客戶服務人員將迎來需求的增長。
未來職業將更注重勞動力的軟技能

No.3
人工智能時代，人口規模重要嗎？
有觀點認為，人工智能時代，人口規模不再重要。我們認為人口尤其是勞動年齡人口一方面是培育人才的基礎，另一方面人口規模大意味著大市場。西方發達國家即便人口不再增長，經濟仍在持續發展，一些人以此論證經濟發展的真正動力是“創新”而非“人口增長”。還有不少觀點指出，人工智能時代，人口在質不在量，不應停留在人多力量大的思維模式上。此外，黃匡時（2018）認為人工智能將徹底顛覆傳統人口問題，工業化推動了勞動生產率的提高，“低生育率陷阱”不值得擔憂。我們認為，人工智能時代，人口規模依然重要。從供給端看，人口是人才與創新的基礎，從需求端看，人口規模效應能夠更容易形成大市場，意味著購買力和競爭力。

3.1 人口是人才與創新的基礎

人口是人才的基礎，人口眾多意味著人才儲備庫巨大，進而保證科技研發與創新力；中美兩國在人工智能領域的抗衡與兩國大量人才資源積累不無關聯。據OECD統計，2017年中國擁有研發和技術人員約180萬人，排名世界第一，美國約130萬人，排名第二；2001-2018年中國高校畢業生數從104萬增至753萬，1982-2015年中國大專以上學歷人口規模從604萬人升至1.71億。人工智能時代的競爭，本質上就是人才和技術的競爭，人口眾多意味著人才潛力巨大，意味著有更多技術創新的可能。目前，在人工智能領域最有競爭力的是中美兩國，這與兩國可以抗衡的人才資源不無關聯。據中國信通院《2018中國人工智能發展報告》，2017年末美國的人工智能人才投入量為2.9萬人、居世界首位，占全球總量的13.9%；中國投入量位居第二，為1.8萬人，占比8.9%。
目前中國人工智能人才的平均年齡不足35歲，人口老齡化速度和水平將對相關領域的人才供給造成不利影響。獵聘大數據顯示，從2019年1-7月，全國人工智能與大數據人才的年齡分布以25-30歲之間最多，占比為40.63%；其次是30-35歲，占比為29.65%，中青年人口是這一新興行業的中流砥柱。然而，由于經濟社會快速發展和計劃生育政策嚴格執行，中國生育率下降速度和老齡化速度前所未有，按照總和生育率1.4左右的發展趨勢，我們預測中國人口將在2022年前后見頂,2050年中國人口將較2022年減少9%，老齡人口占比超30%。屆時，中青年人口數量下滑將對人工智能等新興領域人才供給形成一定制約，中國科技的國際競爭力也可能受到限制。
中國人口老齡化速度及規模前所未有
我們對中國人口的預測
3.2 人口規模效應能夠形成大市場

人口越多，微小的需求也能形成市場；14億人口規模的巨大市場使得中國人工智能技術優勢更容易發揮并被分享。梁建章、黃文政（2018）認為，在人工智能時代，人口對科技和經濟發展的意義絕不只是勞動力，龐大的人口規模，更能保證需求的多樣性和供給的規模效應。目前，中國的企業之所以對人工智能的應用層表現出強烈的發展意愿，也是因為任何有關教育、醫療、金融服務、零售等應用場景的需求都有可能形成大市場，進而為創新成果的規?；a和商業化奠定基礎。換言之，在14億人的中國，一項技術只要有1％的人感興趣，就會出現一個千萬人口的市場。例如，雖然目前中國智能音箱的市場滲透率不足3%，但根據奧維云網（AVC）全渠道推總數據，2019年上半年中國智能音箱市場銷量為1556萬臺、銷售額30.1億元，占全球銷量約三分之一，阿里、小米、百度等互聯網企業勢頭迅猛。截至2019年6月，中國網民規模達8.54億，網絡購物用戶規模達6.39億，這讓中國人工智能企業擁有巨大的市場。普華永道預測，到2030年中國、美國、歐洲的人工智能產業規模將分別為7萬億、3.7萬億、2.5萬億美元，中國的產業規模比后兩者之和都大。在全球智能化大趨勢下，人口眾多使技術優勢更容易發揮并被人們分享。
而且，機器并不能取代人的消費功能；人口減少、需求萎縮將拖累經濟發展。供給和需求同時對經濟發展起作用，人不僅通過生產促進經濟發展，也通過消費拉動經濟。沒有供給就沒有產品和服務，但沒有需求也就沒有生產的必要。人工智能或許可以替代人的部分生產功能、提高勞動力的單位產出，但不能取代人的消費功能，不能根本改變人口結構，不能減緩老齡化的速度。人口減少、需求萎縮將拖累經濟發展，低生育率下20-50歲的消費主力人群數量下降，負面影響日益嚴峻。在總需求回落的背景下，縱使有先進的生產技術和服務水平，也很難創造經濟增長。

No.4
政策建議
一是盡快全面放開并鼓勵生育，構建生育支持體系。由于生育率持續低迷，出生人口持續下滑，少子化老齡化問題日趨嚴峻，并且隨著中國人口總量在“十四五”時期見頂，未來中國將陷入人口萎縮。雖然前25年左右人口萎縮速度較慢，但一旦1962-1975年嬰兒潮人口進入生命終點，人口萎縮速度將明顯加快。為此，必須盡快全面放開并鼓勵生育，加快構建生育支持體系，讓生育權回歸家庭自主。一是實行差異化的個稅抵扣及經濟補貼政策，覆蓋從懷孕保健到18歲或學歷教育結束。二是加大托育服務供給，大力提升0-3歲入托率從目前的4%提升至40%，并對隔代照料實行經濟鼓勵。三是進一步完善女性就業權益保障，并對企業實行生育稅收優惠，加快構建生育成本在國家、企業、家庭之間合理有效的分擔機制。四是加強保障非婚生育的平等權利。五是加大教育醫療投入，保持房價長期穩定，降低撫養直接成本。

二是完善高校人才培養體系，加強核心技術領域的人才培養與引進。目前人工智能高端專業人才儲備方面存在明顯短板。根據《2018人工智能發展報告》，中國人工智能杰出人才數量僅為世界第六，核心技術層的人才更是稀缺。2017年7月國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中明確指出要把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重；2018年4月2日，教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，行動計劃中要求各大高校加快建設人工智能科技創新基地。因此，我們建議一是完善高校相關領域的人才培養體系，如加強人工智能與相關學科的交叉融合；二是優化高校人工智能領域科技創新體系，例如聚焦人工智能重大科學前沿問題，推動新一代人工智能核心關鍵技術創新等；三是推動高校人工智能領域科技成果轉化與示范應用，例如支持高校在智能教育、智能制造、智能醫療、智能城市、智能安防等領域開展技術轉移和成果轉化等。
三是警惕大規模結構性失業，實施好職業技能培訓，促進勞動力技能轉換以適應產業轉型升級需求。結構性失業通常在產業結構變化劇烈而勞動者技能與之不相適應時升高。人工智能時代，容易被取代的工作主要是在結構性和確定性環境下的體力勞動以及數據收集和處理工作，如采礦、紡織、財務、審計、統計、行政、后勤等。2019年3月，國務院辦公廳印發《職業技能提升行動方案（2019-2021年）》，進一步強調“把職業技能培訓作為保持就業穩定、緩解結構性就業矛盾的關鍵舉措”，要求三年共開展各類補貼性職業技能培訓5000萬人次以上，其中2019年培訓1500萬人次以上。我們建議，加快研究人工智能帶來的就業結構、就業方式轉變以及新型職業和工作崗位的技能需求，建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業培訓體系。

編輯 ∑Gemini
來源：世界經理人

人工智能作為計算機科學的一個分支，旨在探尋智能的實質，在此基礎上生產出與人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理等。近年來我國在人工智能領域制定出了一系列發展政策，今年3月9日，科技部對外公布，將支持重慶、濟南、成都以及西安建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。

在此次疫情當中，人工智能在病毒分析、藥物研發、智能測溫以及輔助診斷等方面起到了十分重要的作用，作為目前新基建的重要領域之一，人工智能有望在中國制造新一輪的風口。

AI新基建與傳統產業
目前人工智能作為一種感知效果集中于前端的技術，當前多以發展AI應用產品及服務為主。隨著物聯網的高速發展，AI的應用領域從互聯網、新零售逐漸過渡到制造、醫療、農業等公共服務領域，人工智能正逐漸成為助力經濟發展非常重要的應用基礎設施。

AI新基建的推進
目前國際上初步形成人工智能產業化基礎，近年來相關企業數量也大幅增加。當前人工智能被納入新基建，有助于推動其各項技術在更多場景應用中擴展和深入，產業鏈上的公司也有望獲得更大紅利。但是我國在人工智能領域還有一些薄弱環節急需加強包括在人工智能重大基礎理論研究上原創能力相對不足，高端芯片、基礎材料、元器件、軟件等還有較高對外依賴性，以及國內高端人工智能頂級人才遠不能滿足需求等。

AI新基建正逐漸應用于各個場景，其相關產品性能以及落地場景也頗受關注，各地政府也在緊鑼密鼓的推出相應的落地規劃和政策，管理層和龍頭企業也將進一步把人工智能作為經濟及企業轉型的重要抓手。

對于傳統產業來說，如何相融并產生新的增長點。在新基建有序推進的同時，AI新基建如何破局推進規模落地效應，同時其相關的薄弱環節該如何解決。本周四晚8點，電子發燒友邀請多位科技企業高管，與大家一起探尋，AI“新基建”的新機遇！

近日，海外媒體報道，三星3nm工藝量產時間可能已經延期至2022年。三星原計劃2021年初量產3nm， 但受新冠肺炎疫情影響，三星預期時間可能已經延期至2022年，業內消息人士指出，這并非工藝制造上的延遲，而是因為EUV光刻機等關鍵設備在物流上的延遲所致。此外，全球代工龍頭企業臺積電也因為疫情原因，半導體裝備及安裝人員都無法按期完成，原計劃在6月份風險試產的3nm FinFET工藝，試產時間將延期到10月份。

臺積電、三星等晶圓代工巨頭，晶圓代工制程迭代放緩，制程進步時間明顯拉長，給中芯國際追趕提供了有利時機。還有，美國對中國持續發動科技戰，路透社3月底報道，美國特朗普政府高級官員同意對華為采取新措施，以限制華為芯片的全球供應鏈，其中可能包括一些關鍵的產業鏈廠商。據悉，此次禁令主要是通過限制使用美國技術、零件的外國供應商來實現，臺積電很有可能位列其中。

拓墣研究所最新發布2020年第一季度全球晶圓代工前十廠商的排名、營收和同比增長情況，顯示排名第四的中芯國際營收同比增長了26.8%。受惠于中國內需市場在CIS、PMIC、指紋識別與嵌入式存儲器應用等產品的需求，產能利用率接近滿載，營收喜人。

業內人士認為，隨著美國對中國集成電路技術及專利加深封鎖，中國必須要加速國產替代。華為芯片設計能力出眾，中芯國際主業是芯片制造，兩家企業上下游合作有實力打造強大的產業鏈條。

中芯國際14nm工藝制程最新進展

在當前的全球半導體市場中，28nm已經產能過剩，7nm制程只用于智能手機和部分PC等小范圍的尖端設備中，居于兩者之間的14nm制程才是真正的中堅力量，承載著市場上絕大多數中高端芯片的制造。特別是在工業、汽車、物聯網等行業，擁有龐大的市場空間。

臺積電在2018年率先實現7nm量產，讓臺積電的市場份額持續上漲，市場支配地位日益穩固。但在事實上，臺積電的14/16nm制程依然是其營收的主要來源，目前約占總營收的25%，Intel早在2014年就實現了14nm的量產，比三星和臺積電都還要在早上一年，如今14nm的Intel處理器依然在桌面處理器市場中備受追捧。

中芯國際聯合首席執行長梁孟松此前表示，中芯國際的14nm制程在2020年產能持續升高，預計3月份產能4000片，7月為9000片，12月達到1.5萬片，中芯國際14nm產能提升將加速華為、嘉楠等中國公司芯片的國產化進程。

以麒麟710A處理器為例，采用中芯國際的14納米FinFET工藝生產，上一代華為的麒麟710處理器是由臺積電生產。麒麟710處理器與麒麟710A處理器不同的地方，一是麒麟710主頻為2.2GHz，710A為降級版，主頻為2.0GHz，710是臺積電12納米工藝生產，710A則是中芯國際在2019年第4季度開始量產的14納米工藝生產。

在2月財報會議上，梁孟松表示中芯國際公司正在研究開發N+1、N+2工藝，與中芯國際現有的14nm工藝相比，N+1性能提高了20％，功耗降低了57％，邏輯面積可以減少63％，整個SOC（片上系統）面積可以減少了55％。中芯國際表示，就功率和穩定性而言，N + 1可以與市場上的7nm工藝媲美。

“我們對N + 1的目標是低成本應用，相對于7納米，它可以將成本降低約10％。因此，這是一個非常特殊的應用程序?！敝行緡H對媒體表示。

中芯國際在上海、北京、天津、深圳均擁有晶圓工廠，目前該公司可以提供最高的芯片工藝是14nm。

中芯國際14nm工藝量產三大意義

正威國際集團半導體事業群總裁、艾新教育創始人謝志峰博士對電子發燒友記者表示，中芯國際14nm工藝已經量產，國產替代意義重大。

筆者認為，首先，從國家戰略切入，2019年第四季度中芯國際14nm量產成功，標志以其為代表的中國半導體公司開啟屬于中國科技創新的大時代。

第二、在全球半導體代工市場中，14nm制程主要用于中高端AP/SoC、GPU、HPC、高性能ASIC、FPGA等制造環節，這些場景正符合人工智能及物聯網的核心應用需求，承載中國產業革命的科技基石。中芯國際的14nm崛起，正打開這一龐大的市場需求。

第三、中芯國際14nm量產對產業鏈上下游帶來三大利好。首先，充分激發上游設備及材料端迎來國產替代加速，其次，下游終端應用客戶比如華為，擁有芯片制造商的支持，有力于打破缺芯瓶頸，還有，中游封裝端將獲得來自上下游雙方的需求升級。

謝志峰博士也特別提醒，比較臺積電、三星等全球領先的晶圓代工企業，中國落后世界先進水平2代（約5年）。中芯國際的技術更迭了多代，依舊與國際先進水平相差很多。同時，在規模上，中芯國際比臺積電規模差10倍。從另外一方面，依賴中國市場對半導體芯片的龐大需求，中芯國際技術突破后，市場增長空間巨大。

中芯國際邁向新征程需要跨越兩重障礙

北京大學上海微電子研究院顏重光教授對電子發燒友記者表示，中芯國際晶圓代工制程與臺積電有2代差距。臺積電已有超細微制程與前道精細封裝技術！手機及5G需要的芯片已使用2.5D及3D的高密系統集成、高速、高頻、三維、超細節距互聯等新一代集成電路制造技術。

拓墣研究所的調研顯示，2019年，全球Top10代工廠商統計圖中，臺積電大比例領先，市場份額占比超過了50%。而第二名的三星也增長到了19%左右，第三的格芯只有9%左右，第四的聯電大約7%左右，中芯國際只有5%左右。我們可以明顯看到，全球晶圓代工市場正呈現出強者恒強的局面。

臺積電中國區業務發展副總經理陳平博士對媒體表示， 關于先進工藝方向，有三個關鍵因素：第一、傳統的工藝萎縮，臺積電今年要推出5nm，在今后要推出3nm、2nm，我們會沿著摩爾定律的方向繼續前行。第二、3D異構集成，用不同的工藝技術做成的芯片，通過先進的封裝技術整合在一起。第三、軟硬件的共同優化，包括設計與工藝的共同優化，三軸一起發展，未來芯片工藝發展大有前景。以此為坐標軸，中芯國際追趕臺積電，需要在后兩個部分要全力提升，還有一點無法繞過的是，中芯國際距離臺積電的產品性能尚有一些差距，在IP授權方面也存在很大的專利壁壘。

清華大學微納電子學系主任、微電子研究所所長魏少軍指出，中國芯片企業正在奮力追趕，中芯國際在2019年的研發支出約占銷售收入的22%，但總額僅為6.87億美元，與臺積電還有很大差距。臺積電通過高額的研發投入來獲得先進技術和先進產品，再通過產品的競爭力獲得更大的市場，臺積電上調2019年資本支出，從年初的100億上調到140-150億美元，砸下巨資建設高端制程和充足產能，來抓住5G時代的市場機遇。

臺積電在客戶規模和種類上也遠遠超過中芯國際。臺積電7納米制程的客戶遍布全球, 主要客戶有蘋果、華為海思、聯發科、高通、英偉達、超微、賽靈思、比特大陸等知名企業。2019年營收，三成來自7納米制程。臺積電毛利率常年維持在50%，而中芯國際的毛利率則是20% 左右，這其中先進制程對毛利率的貢獻最大。獲利不高，也會影響公司在未來研發上的投入，增加了向高端芯片發展的難度。

中芯國際希望完全跳過10nm節點，直接過渡到7nm節點。據稱，海思在臺積電的客戶名單上是利用EUV節點的。如果未來，中芯國際可以實現7nm工藝的試產，將會帶來更廣泛的增長空間。中芯國際認為，2020年，物聯網、5G、智能消費品、人工智能及汽車電子將驅動晶圓代工的增長，樂見積極的成長動能和強勁的訂單需求。

選擇一款適合的家庭背景音樂系統從以下四個方面入手。

一、音質

作為一款家庭音響設備，音質的好壞不言而喻，它是音響設備的靈魂所在。在工作或是休閑看書時，家里有一套音質不錯的背景音樂系統，放一些輕松舒緩的輕音樂，那才是一種享受。

功率是決定音質的一大關鍵，大家在選擇背景音樂系統時候不妨對比一下功率參數，作為背景音樂，一般一路通道功率能達到40W以上的就屬于不錯了，當然，有的品牌標的可能是標準參數，實測數據可能會有所折扣，這就需要大家實測體驗一下效果了。

二、音源

一款好的家庭背景音樂系統在音源的選擇上要做到豐富多彩才算合格，除了本地音源以及外接的音頻輸入以外，在線音源才是一款智能化產品的精髓，很多品牌都有在線音樂功能，連接網絡之后通過第三方音樂播放器就可以實現在線點播，暢享大量的在線音樂，提供更好的音樂服務體驗。IBA的單體機實現了手機音樂推送的功能，手機上喜歡的歌曲可以通過wifi推送到家庭背景音樂播放器上。

三、操控

家庭背景音樂系統作為智能家居的一大分支，它的操作方式必須是多元化的，除了在面板上面觸控以外，手機APP直接操作已經成為主流，既方便又靈活，躺在沙發上就能控制，不過大部分品牌的產品APP僅僅只能做到調節音量、上下曲以及本地音樂的選擇上，而一些在線的音樂資源就無法控制，必須要在面板上操作，這是APP開發程度不到位所致，大家在選擇的時候需要仔細對比一下，系統能否實現APP的全能操控。

四、品質

作為一款嵌入式的智能家庭音響系統，它不像柜式音響或是電腦音響那樣，出現問題可以隨時更換，一旦產品出現質量問題就會很麻煩，因此經久耐用的品質就顯得尤為重要，不過一款產品的品質如何消費者在選購之前一般都無從得知的，畢竟不能把產品拆開來研究，大家可以從品牌、保修時間以及服務網點上面來進行對比。

家居智能化時代，讓音樂融入家居生活已經成為現代都市人的剛性需求，家庭背景音樂系統作為智能家居的一部分，不僅能夠完美的融入家居生活中，還能讓一家人都可以享受各自喜愛的音樂風格，其智能化和個性化的特點已經開始逐漸取代傳統家庭音響設備，成為向往高品質生活的音樂愛好人士的首要選擇。

一：武藝高強（功能強）

無論把智能家居定為系統，還是平臺，抑或是單品，說到底還都是為我們所用的工具，既然是工具，自然需要擁有“高強的武藝”、強大的功能，能夠最大程度上滿足我們對智能生活的需求。關鍵問題是，對于現在的智能家居而言，具備哪些條件算是“武藝高強”呢？

“武藝高強”的智能家居應該具備兩點：

1、是具備多種控制方式

2、擁有自我提高的能力

在控制方式方面，智能家居需要擁有幾種控制方式，原因是一種看似很方便的控制方式在不同的環境下完全可能變成“雞肋”，而另一種看似“雞肋”的控制方式當條件發生改變時反而有可能變得非常便捷。擁有多種方式選擇，將會幫助我們應付各種不便。??? 所謂的自我提高的能力，實際上說的是智能家居的功能并不是一成不變的，而是能夠根據實際情況加以提高，并變得更為“聰明”。當然，這一點需要較強的云計算能力，通過云計算的分析和處理將更為龐大的數據轉化為有價值信息反過來應用于智能家居，從而完善智能家居功能。

二：顏值爆表（外觀美）

人不可貌相，海不可斗量，但智能家居可以看臉，甚至必須要看臉，最好“顏值爆表”。很多人應該明白為何蘋果智能手機那么受到歡迎，明白為何小米4不怕背上罵名也要學習蘋果智能手機，重要原因之一就是蘋果智能手機的工藝設計實在出色，時尚有型到爆。在智能家居領域，得到蘋果真傳的nest恒溫器同樣在國外廣受歡迎，功能強是一方面，而工藝品氣質也必不可少。

之所以“顏值”非常重要，還有一個重要原因，那就是智能家居不可能一直保持全新功能的出現。當智能家居的功能趨同時，外觀將成為智能家居取勝的重要法寶，誰好看誰就能得到更多的關注，否則功能上不比別的產品差也不會受到大眾消費者的青睞。如今，智能手機已進入看臉時代，下一個就是智能家居，“顏值爆表”的才是好的。

三：身份普通（價格低）

智能家居是高科技產品，但也是家居產品，這就要求它必須強調家庭屬性，必須要“接地氣”，而要“接地氣”價格就不能太高。有些人可能會不明白，好的智能家居要功能強大、外觀時尚，那么它的價格還一定要低下來？當然，我們必須明白智能家居并不是針對少數人的產品，如果價格較高，則意味意將大部分家庭拒之門外，即便再怎么好也很難走入大眾家庭，實用價值也會變相降低。

在幾個月前，國內知名企業南京物聯推出了一項面向終端用戶的智能家居免費送的活動，活動期間用戶可通過與南京物聯簽訂免費使用合約，獲得免費智能照?明套餐。事實上，這種活動的目的就是以低價或免費形式提升智能家居品牌影響力，在價格上獲得民心，因為他們知道智能家居根本不是為少數人而生。近日，在智能家居領域鬧騰地風聲水起的谷歌也打算未來推出類似的智能家居免費送活動。

四：關系良好（能擴展）

除了內在功能、外在工藝以及產品價格外，好的智能家居還必須要有“良好的關系”，能夠保證后續的應用擴展。如果完全“特例獨行”、“單打獨斗”，本身就說明它的功能不太完整，跟智能家居并不相等。例如，nest恒溫器雖然功能很強，也很漂亮，但它只能用于溫度控制，對于整個智能家居系統只是很小的一部分。

然而，正是由于智能家居涉及的產品很多，也導致很多家庭很難一次性搞定，這一點必然要求智能家居產品能后續自由擴展，逐步完善。如若不然，多種智能家居產品很難互聯互通互控，不能統一協作，不但不會給用戶帶來便利，反而有可能造成一定的麻煩，這是與智能家居為用戶家居營造舒適、高效環境背道而馳的。